7 октября 2026 года состоится заседание совместного семинара РАИИ и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».

На заседании семинара будет представлен доклад на тему «Надежность и интерпретируемость мультиагентных ИИ-ассистентов: управление рисками на основе RAG, локальных баз знаний и оркестрации E.V.A. Multi-agent на примере ветеринарной телемедицины».

Докладчики:

доктор технических наук, профессор Надежда Глебовна Ярушкина (архитектор интеллектуальных информационных систем, OOO «Зебрейнс», Ульяновск)
и кандидат технических наук, доцент Глеб Юрьевич Гуськов (доцент кафедры «Интеллектуальные системы», Ульяновский Государственный Технический Университет)

Аннотация доклада

     В работе рассматривается проблема обеспечения надежности, интерпретируемости и управляемого риска при внедрении ИИ-ассистентов. Авторы предлагают подход семантического обучения для обеспечения надёжности и интерпретируемости. Подход предполагает использование как средств машинного обучения, так и классического ИИ, в частности, инженерии знаний. Подход реализован и апробирован в форме архитектуры E.V.A. Multi-agent. E.V.A Multi-agent — это корпоративная On-Premise платформа оркестрации мультиагентных ИИ-систем с поддержкой локальных языковых моделей, RAG и векторных баз знаний. Архитектура включает распознавание намерений пользователя, активацию специализированного агента, двухконтурную модель диалога — формирование плана лечения и динамическую консультацию, — а также интеграцию с СЭД, Kafka и Milvus. Для интерпретации решений применяются значения Шепли и модельно-независимый объяснитель KernelExplainer.

    Апробация выполнена на сервисе телеветеринарии vetsy.ru. Последовательное добавление RAG, VidalDB и Merck Manual повысило Accuracy с 35% до 88% при среднем времени ответа 5–10 секунд. Экспертная валидация ветеринарами и обучение с подкреплением в контуре обратной связи подтверждают клиническую приемлемость подхода.
   Ключевые слова: семантическое обучение, гибридизация интеллектуальных систем, машинное обучение, граф знаний, ИИ-ассистент, RAG, локальные базы знаний, мультиагентные системы, интерпретируемость, управление рисками, E.V.A. Multi-agent, On-Premise, LLM, ветеринарная телемедицина.

 Заседание состоится в конференц-зале  ВЦ им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН (Москва, ул. Вавилова, дом 40,  пом. 301) в смешанном формате.