25 марта 2026 года состоится заседание совместного семинара РАИИ и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».
На заседании семинара будет представлен доклад на тему «Латентные структуры пространства больших данных и их практическое применение».
Докладчик:
доктор технических наук, профессор Владимир Иванович Городецкий (АО «Эврика», г. Санкт-Петербург).
Аннотация доклада
В работе предлагается метамодель знаний, скрытых в выборке больших данных, которая включает в себя формальную модель латентных структур на множестве её экземпляров и робастный алгоритм анализа совместимости структуры произвольного экземпляра данных с латентными структурами выборки. Этот алгоритм назван алгоритмом обнаружения аномалий в экземплярах данных. Метамодель позволяет обнаруживать аномальные экземпляры как на множестве данных самой выборки, так и среди новых данных, подлежащих анализу. Она позволяет обнаруживать ошибочные данные и экземпляры с ошибочной разметкой, решать задачи самовосстановления повреждённых данных и восстановления пропущенных значений. Метамодель даёт также возможность проверять экземпляры входных (внешних) данных на их совместимость с внутренними структурами выборки, отторгая чужеродные данные аналогично тому, как это реализует механизм иммунитета живых организмов, и потому построенную метамодель можно называть также моделью цифрового иммунитета.
Такая метамодель индивидуальна для каждой выборки, не требует внешних данных и потому она может также играть роль, аналогичную роли биометрии или ДНК в задачах идентификации конкретного человека. Для практической реализации метамодели данных разработан точный полиномиальный алгоритм построения латентного пространства выборки данных и его структуры, а также простой алгоритм обнаружения аномалий в конкретном экземпляре.
Рассмотрены практически важные случаи использования предлагаемой метамодели в различных прикладных задачах обработки больших данных и машинного обучения на их основе, включая задачи анализа и предсказания временных рядов.
Заседание состоится в конференц-зале ФИЦ ИУ РАН (Москва, ул. Вавилова, дом 44, корп. 2, пом. 124) в смешанном формате.