• Главная
  • РАИИ
  • ФИЦ ИУ РАН

ai-uv-logo 

Совместный семинар

 

 Проблемы искусственного интеллекта

 

 РАИИ, ФИЦ ИУ РАН

 

ai-uv-logo 

  • Новости
  • О семинаре
  • Материалы
  • Участие
  • Контакты

26 ноября 2025 года состоялось заседание совместного семинара РАИИ и ФИЦ ИУ РАН «Проблемы искусственного интеллекта».

На заседании семинара был представлен доклад на тему «Интеллектуальные методы анализа рисков».

Докладчик:

кандидат технических наук Григорий Владимирович Ройзензон (старший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, преподаватель НИУ МЭИ и МФТИ).

Аннотация доклада

    В докладе рассматриваются интеллектуальные методы анализа рисков. Приведены основные определения (принятие решений, социально-экономическая система (СЭС), анализ рисков, искусственный интеллект). Будут изложены основные подходы анализа рисков, в частности: вероятностные, модельные, экспертные и социологические.

    Докладчиком разработан многомерный классификатор интеллектуальных методов анализа рисков. Предложенный классификатор может рассматриваться как удобный аналитический инструмент, т.к. позволяет выявлять «пробелы» в области разработки указанных методов. Подобная концепция дает возможность обозначить перечень как уже разработанных, так и перспективных методов для решения конкретных практических задач с учетом свойств социально-экономических систем и предлагаемых подходов анализа рисков (вероятностных, модельных, экспертных и социологических).
     В рамках вероятностного и модельного подходов анализа рисков предложен синергетический механизм верификации больших языковых моделей в конкретных предметных областях. В рамках модельного подхода анализа рисков разработана модель формирования составного критерия и конструирования его шкалы как средства содержательного выражения предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР). В рамках экспертного подхода анализа рисков разработаны интерактивные методы снижения размерности признакового пространства в задачах многокритериального принятия решений. В рамках социологического подхода анализа рисков проведены экспериментальные исследования, ориентированные на совершенствование механизмов выявления предпочтений ЛПР, в области поведенческой экономики.
     Были рассмотрены примеры решения практических задач анализа рисков (интеллектуальный анализ рисков на примере эпидемии COVID-19; многокритериальная оценка кредитного риска в коммерческом банке; многокритериальная оценка результативности научных проектов и др.).

Заседание состоялось в конференц-зале ФИЦ ИУ РАН (Москва, ул. Вавилова, дом 44, корп. 2, пом. 124) в смешанном формате. 

 

© Copywrite seminar.railab.ru 2025